1. 数据收集：负责收集适合用于标注的相关数据，可能包括文本、图像、音频或视频等。

2. 标注任务：根据给定的标注规则和标准，对数据进行准确标注，例如对图像进行目标识别、对文本进行情感分析等。

3. 质量检查：检查标注结果的准确性和一致性，确保数据的质量达到要求。

4. 反馈与改进：与团队成员和项目负责人沟通，反馈标注过程中发现的问题，并提出改进建议。

5. 学习与适应：随着项目需求的变化，不断学习新的标注技能和知识，适应不同类型的数据标注任务。

6. 团队协作：与其他数据标注员、数据科学家和开发人员紧密合作，确保数据标注工作的高效进行。

7. 保密意识：严格遵守数据保密和安全规定，确保数据不被泄露。